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灌溉作物类型:对于主要的灌溉作物来说,蔬菜和草料系统建设起来要比水稻系统成本低。它们的工程效果也要比水稻系 统好。树种系统,虽然还没有发现任何单位成本-减少的影响,但是效果也要好于水稻系统。这些结果与Jones(1995)更早期的发现相一致,那就是水稻 系统的单位成本要高于其它系统。这些差距的产生来源于它们所需要的基础设施结构有很大的不同。其它作物要求进行间断的如喷洒和滴灌等灌溉手段,而水稻系统 通常要进行持续不断的河道、沟渠和水闸等灌溉,所以前者的用水量要比后者小得多。这些系统所要求的基础设施结构更少的本事也反映了实际上,建设/修缮工程 本身在规模上非常的小。 除了更低的单位成本,使用草料系统收获的蔬菜、水果和牲畜产品的价格前景也比水稻系统更加提高了工程效果。由于60 年代灌溉的开发和自从70年代开始的绿色革命的成功,水稻的价格从80年代初开始大幅度下降,导致过去20年来发展中国家水稻产品的利润步入低谷。相反, 水果、蔬菜和牲畜产品的利润要好得多,随着经济的发展对于这些产品的需求也在大幅度增加。种植这些高价值作物的系统也已经获得了非常大的工程效果,灌溉作 物的利润更高。虽然这种类型工程数量还非常少,在许多地区包括SSA等,有越来越多的这些系统成功的经验的证据[注释40]。 [注释 40]:许多观察者都报告了SSA和其它地区种植高价值作物的灌溉工程的成功事例(Diao等人,2003;Dijkstra 2001;Minot和Ngigi 2003;Blank等人 2002;Penning de Vries等人 2005;Sally和Abernethy 2002;Tiffen 2003)。 地区影响:成本回归公式最重要的结果是SSA虚构的系数 并没有与零在统计学上差别非常大。这意味着,一旦已经观测到的因素在单位成本上出现了重大影响,都考虑在内的话,SSA与南亚之间没有发现单位成本的重大 不同,后者在所有地区中平均成本最低[注释41]。我们的回归公式分析因此拒绝了流行的观点,既SSA地区的灌溉工程是成本最高的。 [注释 41]:南亚地区通常都作为回归分析的基本地区。成本回归显示,即使是将其它因素计算在内,东亚(EA)地区的灌溉开发成本也要比SA地区高出很多。这就 证明EA地区更高的单位成本只能由一些地区特色的因素,而且并不是我们回归公式中包含的来解释。除了EA,SA与其它所有地区的单位成本的差别,包括 SSA等在统计学上都不是非常大。 同样的,EIRR回归公式表明所有的地区虚拟数都有重大的,正比的关系比量。若其它情况相同,除去 SEA,其它地区的工程效果要比SA地区好。值得注意的是SSA虚构系数是所有量中*的。我们的分析回归公式再一次否定了流行的观点,那就是SSA的灌 溉工程比其它发展中地区的效果潜力要小很多。在SSA地区效果比较差的灌溉工程中,我们有很好的理由得出上述观点。一旦造成工程效果差的因素被克服 掉,SSA灌溉工程的效果甚至可能比其它地区还要好。 SSA与非SSA地区灌溉工程的成本和效果 在将SSA与非SSA地区根 据单位工程成本(表6)简单的平均数以及EIRR(表4)进行对比后,很容易得出流行的观点,既SSA的灌溉工程成本要好,而工程效果则不能令人满意。但 是与流行的观点相反,我们的回归公式分析确认了SSA的灌溉工程并不是成本并非总是很高,而实际上它们的效果要比其它地区的灌溉工程更好。 从 表3、4和13中,我们可以推测出SSA灌溉工程的成本之所以告是因为工程规模、系统平均规模、政府资金比例和农民单独管理系统的比例都很小,而工程差错 和新建设工程的比例要比非SSA地区大的缘故。SSA地区工程效果更差的原因是工程规模和年降雨量要小,而联合利用水资源以及农民管理系统程度要比非 SSA地区少的缘故。特别是,灌溉工程规模非常小使得SSA工程成本更高,而工程效果要比其它地区差很多。正如表7所示的那样,SSA工程单位成本很高因 为SSA工程失败的几率非常高。工程规模越小,工程失败的可能性越大。再说的明白些,SSA工程的规模过小是造成更高成本和更差的效果的主要原因,无论是 直接的还是间接的。 表9告诉我们SSA与非SSA地区灌溉工程的单位总成本差别已经随着时间的变化减少了,而且近十年来显得不是那么巨大。 表9同样显示出,单位平均总成本会随着时间而急剧的减少。同样的,表10表明SSA与非SSA地区EIRR的差别在近十年也已经减少并且变得不那么重 要,SSA地区EIRR随着时间变化的改善在统计学上表现的十分明显。我们的回归公式是否能够分清造成这种趋势的因素呢? 表5中的时间变化 趋势检验与表13中的数据比较后证明在SSA地区,成本超支和规模差错减少的趋势为减少单位成本做出了贡献。在这些趋势背后是涉及、规划和灌溉工程实施方 面的改善。同样的,工程组件数量的减少,进近年来代表灌溉工程的单一化和具体化也为提高EIRR提供了助益。在SSA地区有一种趋势,那就是近年来实施的 灌溉工程要比早些年位于降雨比较丰富的地区,这样可以降低单位成本。PPP的降低也可以帮助降低单位成本,而联合使用水资源的系统的增加将会改善工程效 果。 更为引人注意的是与软件相关的工程组成部分随时间的变化趋势。近年来,SSA地区和其它地区都在将工程的软件部分和参与式方式作为了工 程重点。所有与软件部分相关的因素,包括软件部分占全部投资成本的比例,政府机构与农民(WUA)进行的系统O&M比例,农民管理系统的比例以及 农民对于工程资金的贡献等在非SSA地区随着时间的变化有了增加。SSA地区的所有这些因素,除了农民管理系统的比例外,也随着时间而有了增长。所有这些 变量的增加使得工程成本有了减少,而工程效果有了改善。 SSA地区大部分能够促成单位成本下降以及改善工程效果的因素在非SSA地区也非常 普遍。除了一些普遍的因素,非SSA地区还有很多可以促进灌溉工程随时间改良的因素。其中最为重要的是工程规模,在非SSA地区会有很大的正比时间趋势, 但是在SSA地区却没有。由于工程规模对于EIRR以及单位成本的影响非常大,所以这种趋势对于降低单位成本以及提高非SSA地区的工程效果都有很大的帮 助。 此外,在非SSA地区,多部门工程(MSPs)和树种(水果)系统数量和比例的剧增以及新建设工程和河流-大坝-水库系统数量和比例的 大量减少都会促使单位成本下降,工程效果改善。在SSA地区还没有发现这些变量的时间变化趋势。值得注意的是最近十年来,SSA地区蔬菜系统的比例有了大 幅的增加。由于这个变量的弹性对于单位成本和EIRR来说都相对较大,所以蔬菜系统的增加对于降低SSA工程单位成本和提高工程效果有着明显的影响[注释 42]。 [注释42]:在SSA地区存在两个变量,它们的趋势与减少灌溉工程的单位成本相反:政府资金比例以及排水/防洪系统比例。尽管如此,这些变量的反比影响已经被文章中提到的正比变量影响所抵消。 总而言之,能够促使成本降低和改善灌溉工程效果的因素在非SSA地区比SSA地区要明显。尽管如此,在现实中,SSA地区与非SSA地区的单位成本与工程效果的差别不是那么巨大。这就证明SSA地区灌溉工程效果改善的程度和速度要比非SSA地区更深更快。
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